大數據如何推動全域旅游發展？
發布日期：2021-06-16 點擊數：199
大數據的價值從不在于“大”，而是在于其使用范圍的寬廣、應用的多樣。它貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判。如今，數據已經成為一種重要的戰略資產，極富開采價值。
大數據在旅游行業主要應用于旅游市場細分、旅游營銷診斷、景區動態監測、旅游輿情監測等方面。通過旅游大數據，對游客畫像及旅游輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅游服務、旅游營銷、旅游管理、旅游創新等變革。
一、旅游行業市場定位
隨著大數據時代的來臨，借助數據挖掘和信息采集技術即能提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基于大數據的數學模型對未來市場進行預測。某區域人口是多少？消費水平和習慣如何？市場對產品的認知度等等，這些問題背后包含的海量信息構成了旅游行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。
二、旅游行業市場營銷
旅游行業營銷工作的每一項都與大數據的采集和分析息息相關，而以下兩個方面又是旅游行業市場營銷工作中的重中之重。
一是通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握旅游市場的動態，知曉產品的市場地位；二是旅游企業通過積累和挖掘旅游行業數據，分析旅游者的消費行為和價值趣向，便于更好地為其服務和發展忠誠對象，進行精準營銷。
三、旅游產業監測與預測
需求預測是通過對大數據統計與分析，采取科學的預測方法，通過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解旅游行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。同時利用大數據進行輿情監測，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可在第一時間發現負面輿情，第一時間全面了解民意民情動態，平臺及時反映最新輿情信息自動收集呈現。
四、大數據創新旅游行業需求開發
對網上旅游行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。
大數據如何推動全域旅游發展
從供給角度分析
全域旅游是供給側改革，大數據帶來旅游目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。物聯網中商品與物流信息、互聯網中人與人之間的交互信息、位置信息等是大數據的三個主要來源。大眾旅游時代的全域旅游發展不再依靠感性經驗，而是需要依托大數據進行決策。大數據突破了景點旅游的狹隘眼界，至少帶來兩個改變，一是有助于旅游目的地的戰略定位與精準營銷，二是有助于旅游業態與產品的創新。
大數據對旅游市場細分、目標市場的確定以及旅游戰略的制定至關重要。不僅如此，全域旅游把特定區域作為完整旅游目的地推出，就需要定位制勝。以往營銷定位往往偏重旅游資源稟賦和歷史積淀，大數據對游客量、游客構成以及游客興趣、軌跡、景區偏好進行梳理，有助于旅游目的地在游客、競爭對手、資源三方面進行精確定位。
全域旅游作為供給側結構性改革，必然涉及旅游業態變化以及旅游產品創新與優化。旅游與互聯網的結合，催生了諸如虛擬旅游、定制旅游或旅游O2O等新領域及新業態，不僅突破以往業界傳統的運營模式，而且帶來了更大的游客價值與附加值。
從需求角度分析
供給側改革歸根到底服務于游客，大數據要立足于建立面向價值生態系統的智慧旅游。全域旅游的最終目的是為游客提供更多的服務與體驗。以故宮為例，故宮通過數字博物館改造以及網絡渠道策略，提供游客更好的立體消費體驗。目前消費行為已從傳統的AIDMA模式（注意、興趣、欲望、記憶、行動）向含有網絡特質的AISAS模式（注意、興趣、搜索、購買、分享）發展。在新的消費行為模式產生的時候，只有捕捉到這一模式的特點，并采取相應的
營銷策略，才能成為真正的贏家。
“旅游+互聯網”下，建立面向價值生態系統的智慧旅游概念非常重要。正如專家指出的，海量數據的運用預示著新一輪生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。在信息時代，在互聯互通的時代，需要改變商品主導的邏輯，要把思維轉變為服務主導的邏輯。這就需要建立大數據為游客服務的理念，用大數據系統與平臺構建服務于游客的全生態價值鏈。
從產業融合角度分析
在旅游+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅游強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，以最優的分配原則進行資源配置。如大地云游的用戶痕跡復原分析法，可以對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅游資源、游客市場等旅游狀況在數據空間內對其進行時空重構。
在“旅游+互聯網”下，利用大數據破除產業發展的藩籬，需要加強大數據分析處理平臺建設，創新數據分析方法。大數據涉及面廣，系統龐大復雜，是一把雙刃劍，弄得不好還會侵犯公民隱私。必須依賴政府機構權威，以政府為主導建立大數據共享包，還要通過立法加強科學技術保護信息安全等等。
從產業監管角度分析
大數據有助于市場主體的服務和監管。全域旅游要實現游客滿意，必須盡量避免與減少游客的“負面感受”。游客的“負面感受”可能來自“吃、住、行、游、購、娛”各個環節，這就需要提升全域治理能力，優化旅游大環境。去年國務院發文《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》就要求各地運用大數據加強對市場主體服務和監管。
大數據在行業監管方面大有潛力可挖。借助于大數據，政府相關部門可以充分獲取和運用信息，更加準確地了解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性。高效利用現代信息技術、社會數據資源和社會化的信息服務，一方面可以加強社會監督，發揮公眾對規范市場主體行為的積極作用，另一方面可以降低行政監管成本。
全域旅游發展不再依靠感性的經驗，而是需要依托大數據構建服務于游客的全生態價值鏈。可見大數據對旅游業發展的意義是不言而喻的,通過加快“旅游+互聯網”的深度融合，提高旅游創新能力和創新優勢。
本文部分內容來源于網絡，如果想要了解更多有關知識，可以聯系我們規劃師。要做家庭農場規劃、康養旅游規劃、田園綜合體、旅游規劃、庭院設計、特色小鎮、休閑農莊、鄉村振興旅游規劃、策劃的小伙伴，想要得到免費旅游規劃設計方案，北京綠道旅游規劃設計專家互動哦！24小時專家熱線：15901049951（同微信）
此文來源于網絡整理+個人觀點，綠道聯合旅游規劃設計院http://nbmdkl.com/，如需轉載請說明出處！上一篇：如何讓鄉村文化在鄉村振興中發揮作用？下一篇：【綠道案例】遵義游樂園——黔北最大的游樂園
大數據在旅游行業主要應用于旅游市場細分、旅游營銷診斷、景區動態監測、旅游輿情監測等方面。通過旅游大數據，對游客畫像及旅游輿情進行分析，可以有效提升協同管理和公共服務能力，推動旅游服務、旅游營銷、旅游管理、旅游創新等變革。
一、旅游行業市場定位
隨著大數據時代的來臨，借助數據挖掘和信息采集技術即能提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基于大數據的數學模型對未來市場進行預測。某區域人口是多少？消費水平和習慣如何？市場對產品的認知度等等，這些問題背后包含的海量信息構成了旅游行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。
旅游行業營銷工作的每一項都與大數據的采集和分析息息相關，而以下兩個方面又是旅游行業市場營銷工作中的重中之重。
一是通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握旅游市場的動態，知曉產品的市場地位；二是旅游企業通過積累和挖掘旅游行業數據，分析旅游者的消費行為和價值趣向，便于更好地為其服務和發展忠誠對象，進行精準營銷。
三、旅游產業監測與預測
需求預測是通過對大數據統計與分析，采取科學的預測方法，通過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解旅游行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。同時利用大數據進行輿情監測，具有發現快，信息全，分析準的優勢。可在第一時間發現負面輿情，第一時間全面了解民意民情動態，平臺及時反映最新輿情信息自動收集呈現。
四、大數據創新旅游行業需求開發
對網上旅游行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。
大數據如何推動全域旅游發展
從供給角度分析
全域旅游是供給側改革，大數據帶來旅游目的地戰略定位、精準營銷與業態創新。物聯網中商品與物流信息、互聯網中人與人之間的交互信息、位置信息等是大數據的三個主要來源。大眾旅游時代的全域旅游發展不再依靠感性經驗，而是需要依托大數據進行決策。大數據突破了景點旅游的狹隘眼界，至少帶來兩個改變，一是有助于旅游目的地的戰略定位與精準營銷，二是有助于旅游業態與產品的創新。
大數據對旅游市場細分、目標市場的確定以及旅游戰略的制定至關重要。不僅如此，全域旅游把特定區域作為完整旅游目的地推出，就需要定位制勝。以往營銷定位往往偏重旅游資源稟賦和歷史積淀，大數據對游客量、游客構成以及游客興趣、軌跡、景區偏好進行梳理，有助于旅游目的地在游客、競爭對手、資源三方面進行精確定位。
全域旅游作為供給側結構性改革，必然涉及旅游業態變化以及旅游產品創新與優化。旅游與互聯網的結合，催生了諸如虛擬旅游、定制旅游或旅游O2O等新領域及新業態，不僅突破以往業界傳統的運營模式，而且帶來了更大的游客價值與附加值。
從需求角度分析
供給側改革歸根到底服務于游客，大數據要立足于建立面向價值生態系統的智慧旅游。全域旅游的最終目的是為游客提供更多的服務與體驗。以故宮為例，故宮通過數字博物館改造以及網絡渠道策略，提供游客更好的立體消費體驗。目前消費行為已從傳統的AIDMA模式（注意、興趣、欲望、記憶、行動）向含有網絡特質的AISAS模式（注意、興趣、搜索、購買、分享）發展。在新的消費行為模式產生的時候，只有捕捉到這一模式的特點，并采取相應的
營銷策略，才能成為真正的贏家。
從產業融合角度分析
在旅游+互聯網下，利用大數據破除產業發展的藩籬。全域旅游強調資源配置，大數據時代下的資源配置，其實就是利用數據數量、維度與廣度，綜合分析各類信息，以最優的分配原則進行資源配置。如大地云游的用戶痕跡復原分析法，可以對整個區域的經濟及產業發展、交通區位、旅游資源、游客市場等旅游狀況在數據空間內對其進行時空重構。
在“旅游+互聯網”下，利用大數據破除產業發展的藩籬，需要加強大數據分析處理平臺建設，創新數據分析方法。大數據涉及面廣，系統龐大復雜，是一把雙刃劍，弄得不好還會侵犯公民隱私。必須依賴政府機構權威，以政府為主導建立大數據共享包，還要通過立法加強科學技術保護信息安全等等。
從產業監管角度分析
大數據有助于市場主體的服務和監管。全域旅游要實現游客滿意，必須盡量避免與減少游客的“負面感受”。游客的“負面感受”可能來自“吃、住、行、游、購、娛”各個環節，這就需要提升全域治理能力，優化旅游大環境。去年國務院發文《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》就要求各地運用大數據加強對市場主體服務和監管。
大數據在行業監管方面大有潛力可挖。借助于大數據，政府相關部門可以充分獲取和運用信息，更加準確地了解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性。高效利用現代信息技術、社會數據資源和社會化的信息服務，一方面可以加強社會監督，發揮公眾對規范市場主體行為的積極作用，另一方面可以降低行政監管成本。
全域旅游發展不再依靠感性的經驗，而是需要依托大數據構建服務于游客的全生態價值鏈。可見大數據對旅游業發展的意義是不言而喻的,通過加快“旅游+互聯網”的深度融合，提高旅游創新能力和創新優勢。
本文部分內容來源于網絡，如果想要了解更多有關知識，可以聯系我們規劃師。要做家庭農場規劃、康養旅游規劃、田園綜合體、旅游規劃、庭院設計、特色小鎮、休閑農莊、鄉村振興旅游規劃、策劃的小伙伴，想要得到免費旅游規劃設計方案，北京綠道旅游規劃設計專家互動哦！24小時專家熱線：15901049951（同微信）
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